Dokumenten-KI & Prozessautomatisierung
Rechnungen, Verträge, medizinische Unterlagen, Produktkataloge. Wir entwickeln Pipelines, die Dokumente in großem Umfang extrahieren, klassifizieren und weiterleiten – inklusive Validierungsschleifen und nachgelagerter Automatisierung.
01Überblick
Die meisten Geschäftsprozesse beginnen mit Dokumenten: Rechnungen, Berichte, Kataloge, Transkripte. Wir entwickeln Pipelines, die gemischte Formate (PDF, Bilder, Excel, Scans) einlesen, strukturierte Daten per OCR und LLMs extrahieren, das Ergebnis validieren und an das nächste System übergeben.
02Warum diese Leistung
01
PDFs, Scans, Bilder, Excel, CSV. Mehrseitig, gedreht, schlechte Qualität – alles abgedeckt.
02
Tesseract und Google Vision für die Texterkennung, LLMs für Bedeutung, Kontext und Struktur.
03
Strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung, Konfidenzwerten und Prüf-Queues für unsichere Fälle.
04
Übergabe an Buchhaltung, ERP, CRM oder wohin die Daten sonst als Nächstes müssen.
03So arbeiten wir
01
Beispieldokumente, erwartete Felder, Ausgabeschema und Anforderungen an die Genauigkeit.
02
OCR-Strategie, LLM-Prompts, Validierungslogik und Konfidenzschwellen.
03
Funktionsfähige Pipeline ausliefern. Genauigkeit an echten Dokumenten messen. Optimieren, bis Ihre Vorgaben erreicht sind.
04
Anbindung an E-Mail, Datei-Uploads, S3 oder APIs. Extrahierte Daten an die Systeme weiterleiten, die sie benötigen.
04Anwendungen
05Technologien
06Referenz
Multiformat
Produktimport, ein Dashboard
Die Ausgangslage
Produktdaten für Luxusuhren lagen verstreut in Bildern, PDFs und Excel-Dateien und wurden vom Team manuell zusammengeführt.
Das Ergebnis
Full-Stack-Plattform mit OCR- und Computer-Vision-Pipelines, die strukturierte Produktdatensätze extrahieren und in einem Admin-Dashboard zur Prüfung bereitstellen.
07FAQ
Das hängt von der Dokumentqualität und der Komplexität des Schemas ab. Wir messen an Ihren echten Dokumenten und iterieren, bis Ihr Zielwert erreicht ist – bei strukturierten Feldern meist 95 % oder mehr.
Sie landen in einer Prüf-Queue. Ihr Team prüft nur die Grenzfälle, nicht jedes Dokument.
Ja, mit der passenden OCR-Engine und Vorverarbeitung. Die Qualität hängt von der Vorlage ab.
08Mehr entdecken
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KI-gestützte Pipelines, die große Datenmengen einlesen, klassifizieren und analysieren. Von ETL und Klassifizierung bis zu Dashboards und Predictive Analytics.
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