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KI-Agenten & Workflow-Automatisierungen

Multi-Agenten-Systeme, durchgängig umgesetzt

Wir entwickeln spezialisierte KI-Agenten, die recherchieren, klassifizieren und handeln. Orchestriert mit Frameworks wie LangChain und Gemini ADK, gestützt auf Ihre Daten und integriert in Ihre Systeme.

01Überblick

Was wir liefern

Operative Workflows verbinden oft Recherche, Klassifizierung, Validierung und Texterstellung. Wir ersetzen sie durch orchestrierte Agenten-Pipelines, die zuverlässig arbeiten, auf Ihren Daten basieren und sich in Ihre bestehenden Tools einfügen.

02Warum diese Leistung

Ihre Vorteile

01

Agenten mit klarer Aufgabe

Jeder Agent hat einen definierten Auftrag, einen Prompt-Vertrag und messbare Ergebnisse. Kein Blackbox-Ansatz nach dem Motto „frag einfach GPT“.

02

Zuverlässige Orchestrierung

Retry-Logik, Validierung, Fallback-Modelle und strukturierte Ausgaben, damit Pipelines nicht unbemerkt ausfallen.

03

Gestützt auf Ihre Daten

RAG, Vektorsuche und Live-API-Aufrufe – so arbeiten Agenten mit echten Fakten statt mit Halluzinationen.

04

Passt in Ihre Abläufe

Ergebnisse landen in Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail oder wo auch immer Ihr Team bereits arbeitet.

03So arbeiten wir

Unser Vorgehen

01

Workflow-Analyse

Wir erfassen den manuellen Prozess Schritt für Schritt: Eingaben, Entscheidungen, eingesetzte Tools und Ausgabeformat.

02

Agenten-Design

Aufteilung des Workflows in Agentenrollen mit klaren Prompts, Tools und Übergaben.

03

Prototyp & Evaluierung

Test mit echten Eingaben. Genauigkeit messen. Fehlerquellen beheben, bevor das System live geht.

04

Go-live & Monitoring

Deployment mit Logging, Kosten-Tracking und menschlicher Prüfung dort, wo es darauf ankommt.

04Anwendungen

Typische Anwendungsfälle

01Pipelines für Lead-Anreicherung und Sales Intelligence
02Tiefenrecherche und Report-Synthese aus wissenschaftlicher oder juristischer Literatur
03Klassifizierung und Extraktion von Rechnungen mit Anbindung an die Buchhaltung
04Mehrstufige Dokumentenverarbeitung mit Validierungsschleifen
05Kundensupport, Bewertungs-Funnels und Social-Media-Planung im E-Commerce

05Technologien

Unsere Tools

LangChainLangGraphGemini ADKOpenAI Agents SDKPython / FastAPIQdrant / PineconeTrigger.devSalesforce / HubSpot APIs

06Referenz

Backyard Design

Backyard Design

40%

weniger Supportzeit, 2x Google-Bewertungen

Die Ausgangslage

Eine E-Commerce-Marke wickelte Kundensupport, Bewertungsanfragen nach dem Kauf und Social-Media-Planung manuell ab – bei hohem Volumen und mit uneinheitlichen Ergebnissen.

Das Ergebnis

Durchgängige KI-Automatisierungssuite, die Support, Bewertungs-Funnels und Social-Media-Planung ohne menschlichen Eingriff abwickelt.

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07FAQ

Häufige Fragen

Wie gehen Sie mit Fehlern und Halluzinationen von Agenten um?

Mit strukturierten Ausgaben und JSON-Schema-Validierung, Fallback-Modellen und Retry-Schleifen. Bei kritischen Ergebnissen ist eine menschliche Prüfung fest eingebaut.

Können Sie unser CRM und unsere internen Tools anbinden?

Ja. Wir haben Integrationen mit Salesforce, HubSpot, Google Workspace, Slack und individuellen APIs umgesetzt.

Trainieren Sie Agenten per Fine-Tuning auf unseren Daten?

Meist reichen Prompt Engineering und RAG aus. Fine-Tuning setzen wir ein, wenn die Aufgabe eng umrissen, repetitiv und volumenstark ist.

Im Produktiveinsatz bei

Maxiom
MindTime
Franck Muller
Backyard Design
TrueClaim
Bank Marketing Center
True Terpenes
Restaurant SupplyRestaurant Supply
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Wie können wir Ihnen helfen?

Wir sagen Ihnen, wie wir es umsetzen würden – und wie schnell.

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