Datenpipelines & Analytics
Wir entwickeln Datenpipelines, die in großem Umfang einlesen, klassifizieren und analysieren. LLM-gestützte Klassifizierung, vektorbasierte Ähnlichkeitssuche, strukturierte Analysen und Dashboards, die Ihr Team tatsächlich nutzt.
01Überblick
Datenpipelines im Unternehmen müssen keine handgeschriebenen ETL-Jobs mehr sein. Wir entwickeln hybride Pipelines, die klassisches Data Engineering mit LLM-gestützter Klassifizierung, semantischer Suche und KI-generierten Erkenntnissen verbinden.
02Warum diese Leistung
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LLMs klassifizieren, kategorisieren und bewerten Datensätze, die regelbasierte Systeme übersehen.
02
Vektor-Embeddings machen Ihre Daten nach Bedeutung durchsuchbar, nicht nur nach exakten Treffern.
03
Dashboards, geplante Reports und PDF-/Excel-Exporte, integriert in Ihre bestehenden BI-Tools.
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Asynchrone Verarbeitung, Queues und eine Cloud-native Architektur, die ohne Neuentwicklung von 10.000 auf 10 Millionen Datensätze wächst.
03So arbeiten wir
01
Wo liegen die Daten, in welchen Formaten, und welche Ergebnisse braucht das Team?
02
ETL-Design, Speicher, Klassifizierungsstrategie und Reporting-Oberflächen.
03
Pipeline ausliefern. Mit Ihren echten Daten testen. Klassifizierungsgenauigkeit messen.
04
Reports, geplante Läufe, Alerts und Anbindung an Folgesysteme.
04Anwendungen
05Technologien
06FAQ
Beides. Regeln übernehmen den deterministischen Teil, LLMs die unscharfe Klassifizierung und Grenzfälle.
Mit asynchronen Workern, Queues, Checkpoints und inkrementeller Verarbeitung. Wir haben Pipelines für Millionen von Datensätzen umgesetzt.
07Mehr entdecken
Webanwendungen aus einer Hand mit modernen Technologien. Vom MVP bis zur skalierten Produktionsplattform, geliefert von einem einzigen Team.
Plattformübergreifende iOS- und Android-Apps mit React Native. Native Module, wo nötig, gemeinsamer Code, wo sinnvoll.
Salesforce, HubSpot und individuelle CRM-Lösungen mit KI-angereicherten Workflows, Lead-Scoring und tiefer Integration in Ihr Produkt und Ihre Tools.
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