Pipelines de données & analytics

Des pipelines qui transforment les données brutes en décisions

Nous concevons des pipelines de données qui ingèrent, classent et analysent à grande échelle. Classification assistée par LLM, recherche par similarité vectorielle, analytics structurés et tableaux de bord que vos équipes utilisent vraiment.

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01Présentation

Ce que nous livrons

Les pipelines de données d’entreprise n’ont plus besoin d’être des jobs ETL codés à la main. Nous concevons des pipelines hybrides qui associent data engineering classique, classification assistée par LLM, recherche sémantique et analyses générées par IA.

02Pourquoi ce service

Les bénéfices clés

Classification assistée par IA

Les LLM classent, catégorisent et notent les enregistrements que les systèmes à règles laissent passer.

Recherche sémantique intégrée

Des embeddings vectoriels pour interroger vos données par le sens, et pas seulement par correspondance exacte.

Analytics et reporting

Tableaux de bord, rapports planifiés et exports PDF/Excel intégrés à vos outils de BI existants.

Évolutif avec vos données

Traitement asynchrone, files d’attente et architecture cloud native qui passent de 10 000 à 10 millions d’enregistrements sans réécriture.

03Notre méthode

Notre processus

Audit des sources de données

Où se trouvent les données, sous quels formats, et de quels résultats l’équipe a-t-elle besoin ?

Architecture du pipeline

Conception ETL, stockage, stratégie de classification et supports de reporting.

Développement & validation

Livraison du pipeline. Tests sur vos données réelles. Mesure de la précision de classification.

Tableaux de bord & automatisation

Rapports, exécutions planifiées, alertes et intégrations en aval.

04Applications

Cas d’usage courants

01Analyse des achats et des dépenses avec détection des doublons

02Classification de catalogues produits et génération de taxonomies

03Plateformes de reporting multi-organisations

04Détection d’anomalies dans les données financières ou opérationnelles

05Classification, étiquetage et mise en valeur des contenus

05Technologies

Nos outils

Python / PandasFastAPIPostgres / SupabaseQdrant / PineconeOpenAI / GeminiAWS S3 / DynamoDBTrigger.devRecharts / Plotly

06FAQ

Questions fréquentes

Utilisez-vous un ETL classique ou des LLM pour la classification ?

Les deux. Les règles gèrent la partie déterministe, les LLM s’occupent de la classification floue et des cas limites.

Comment gérez-vous les grands volumes de données ?

Workers asynchrones, files d’attente, points de reprise et traitement incrémental. Nous avons livré des pipelines traitant des millions d’enregistrements.

07À découvrir aussi

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