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Pipelines de datos y analítica

Pipelines que convierten datos en bruto en decisiones

Creamos pipelines de datos que ingieren, clasifican y analizan a escala. Clasificación asistida por LLM, búsqueda por similitud vectorial, analítica estructurada y cuadros de mando que su equipo usa de verdad.

01Resumen

Qué entregamos

Los pipelines de datos empresariales ya no tienen por qué ser procesos ETL programados a mano. Creamos pipelines híbridos que combinan la ingeniería de datos tradicional con clasificación asistida por LLM, búsqueda semántica e información generada por IA.

02Por qué elegir este servicio

Ventajas clave

01

Clasificación asistida por IA

Los LLM clasifican, categorizan y puntúan los registros que se les escapan a los sistemas basados en reglas.

02

Búsqueda semántica integrada

Embeddings vectoriales para que sus datos se puedan consultar por significado, no solo por coincidencia exacta.

03

Analítica e informes

Cuadros de mando, informes programados y exportaciones a PDF y Excel integrados con sus herramientas de BI actuales.

04

Crece con sus datos

Procesamiento asíncrono, colas y arquitectura cloud native que pasa de 10.000 a 10 millones de registros sin reescrituras.

03Cómo trabajamos

Nuestro proceso

01

Auditoría de fuentes de datos

¿Dónde están los datos, en qué formatos y qué resultados necesita el equipo?

02

Arquitectura del pipeline

Diseño ETL, almacenamiento, estrategia de clasificación y superficies de informes.

03

Desarrollo y validación

Entregamos el pipeline. Lo probamos con sus datos reales. Medimos la precisión de la clasificación.

04

Cuadros de mando y automatización

Informes, ejecuciones programadas, alertas e integraciones con otros sistemas.

04Aplicaciones

Casos de uso habituales

01Análisis de compras y gasto con detección de duplicados
02Clasificación de catálogos de productos y generación de taxonomías
03Plataformas de informes para varias organizaciones
04Detección de anomalías en datos financieros u operativos
05Clasificación, etiquetado y visibilidad de contenidos

05Tecnologías

Herramientas que usamos

Python / PandasFastAPIPostgres / SupabaseQdrant / PineconeOpenAI / GeminiAWS S3 / DynamoDBTrigger.devRecharts / Plotly

06FAQ

Preguntas frecuentes

¿Usan ETL tradicional o LLM para la clasificación?

Ambos. Las reglas se ocupan de la parte determinista y los LLM, de la clasificación difusa y los casos límite.

¿Cómo gestionan grandes volúmenes de datos?

Con workers asíncronos, colas, puntos de control y procesamiento incremental. Hemos lanzado pipelines para millones de registros.

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¿Cómo podemos ayudarle?

Le diremos cómo lo desarrollaríamos y en cuánto tiempo.

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