Visión artificial
Modelos de visión que ven lo que importa
Análisis de vídeo en tiempo real, detección de objetos, inspección de defectos y generación de imágenes multimodal. Llevamos la visión artificial a producción en seguridad, retail, fabricación y proyectos creativos.
01Resumen
Qué entregamos
Creamos sistemas de visión artificial que funcionan en producción, no solo en notebooks. Segmentación de vídeo asíncrona, pipelines de detección con varios modelos y generación creativa, desplegados en infraestructura cloud con la monitorización y el CI/CD adecuados.
02Por qué elegir este servicio
Ventajas clave
01
Pipelines con varios modelos
YOLO para la detección, Gemini para la comprensión del contexto, reconocimiento facial y de emociones, todo orquestado en conjunto.
02
En tiempo real y por lotes
Desde streams de vídeo en directo con callbacks por webhook hasta el procesamiento por lotes de catálogos de imágenes.
03
Despliegue en producción
Dockerizado, en contenedores, monitorizado, con CI/CD y observabilidad integrados.
04
Salidas multimodales
Vídeo anotado, metadatos estructurados, embeddings o contenido generado: lo que necesiten los sistemas posteriores.
03Cómo trabajamos
Nuestro proceso
01
Definición del caso de uso
¿Qué objetos, eventos o contenidos debe detectar el sistema? ¿Qué precisión y qué latencia se necesitan?
02
Selección y evaluación de modelos
YOLO, Gemini, ajustes finos a medida. Pruebas con sus datos antes de comprometernos.
03
Pipeline e infraestructura
Procesamiento asíncrono, colas de trabajos, almacenamiento e integraciones con otros sistemas.
04
Despliegue y operación
Despliegue en la nube, monitorización e iteración a medida que llegan nuevos datos.
04Aplicaciones
Casos de uso habituales
05Tecnologías
Herramientas que usamos
06FAQ
Preguntas frecuentes
¿Pueden trabajar con nuestras cámaras o señales de vídeo actuales?
Sí. Admitimos streams RTSP, subida de archivos y procesamiento de vídeo por lotes desde S3 o fuentes similares.
¿Ofrecen ajuste fino para clases de objetos personalizadas?
Sí. Hemos entrenado modelos YOLO a medida para tareas de detección propias.
¿Y el despliegue en el edge o en el propio dispositivo?
Por defecto optimizamos para la nube. El despliegue en el edge se valora caso por caso.
07Descubra más
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