Configuración e integración de CRM
Configuramos Salesforce, HubSpot y CRM a medida con flujos de leads enriquecidos con IA, puntuación automatizada e integraciones profundas con su producto, para que sus equipos de ventas y operaciones dejen de sortear su CRM.
01Resumen
La mayoría de los CRM vienen con más funciones de las que usan los equipos y menos de las que realmente necesitan. Configuramos, personalizamos e integramos el CRM para que se ajuste a cómo trabaja de verdad su equipo y, después, añadimos IA para el lead scoring, el enriquecimiento y la automatización.
02Por qué elegir este servicio
01
Primero usamos lo que ofrece el CRM. Código a medida solo cuando lo estándar no basta.
02
Lead scoring, enriquecimiento y automatización de la siguiente mejor acción, basados en sus datos y en la web.
03
CRM conectado con su producto, Slack, el correo electrónico, Gmail, LinkedIn y su almacén de datos, sin sincronización manual.
04
Formamos a su equipo, documentamos los flujos de trabajo y diseñamos pensando en los comerciales que usan el sistema a diario.
03Cómo trabajamos
01
Cómo mueve realmente su equipo los leads, las oportunidades y las cuentas. Qué falla y qué es manual.
02
Objetos, pipelines, campos, automatizaciones y permisos, adaptados al flujo de trabajo definido.
03
Enriquecimiento de leads, puntuación e integraciones con los datos de producto y herramientas externas.
04
Formación del equipo, documentación y un traspaso que perdura.
04Aplicaciones
05Tecnologías
06FAQ
Sí. Nos ocupamos del mapeo de datos, la limpieza y las migraciones por fases, con pruebas antes del cambio definitivo.
Para el enriquecimiento de leads, la puntuación y los borradores de mensajes de prospección, sí, siempre que se base en datos reales. Para las decisiones que requieren criterio, no. La incorporamos donde ayuda y la dejamos fuera donde no.
07Descubra más
Sistemas de diseño, prototipos e interfaces cuidadas, creados por nuestro propio equipo junto a ingeniería, para que el diseño coincida con lo que entregamos.
Sistemas LLM fundamentados que consultan sus documentos y datos antes de responder, con fragmentación, reranking y evaluación bien resueltos.
Ajuste fino de LLM y modelos personalizados con sus datos cuando el prompting no basta. Ajuste supervisado, basado en preferencias y específico de su sector.
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