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E-commerce · E-commerce · 10 semaines

Backyard Design : suite d’automatisation IA

Comment nous avons automatisé le support client, la collecte d’avis et la planification des réseaux sociaux d’une marque e-commerce, avec 40 % de temps de support en moins et deux fois plus d’avis Google.

Backyard Design

40 %

de temps de support en moins, deux fois plus d’avis Google

Top Rated Plus sur Upwork

40 %

de réduction du temps de réponse du support

x2

d’avis Google collectés chaque mois

3 workflows

support, avis et réseaux sociaux, automatisés

De bout en bout

aucune intervention humaine sur les tâches courantes

01Le défi

Ce à quoi ils faisaient face

Backyard Design connaissait une croissance rapide, mais croulait sous les tâches manuelles. Le support client passait par e-mail, et les questions récurrentes accaparaient l’équipe. La collecte d’avis après achat se faisait à la main, avec un faible taux de conversion. Les publications sur les réseaux sociaux étaient irrégulières, au gré des disponibilités de chacun. L’équipe avait besoin d’une suite d’automatisation native IA capable de gérer ces trois workflows de bout en bout, sans recruter.

02Notre approche

Comment nous l’avons résolu

01

Mise en place d’un support client propulsé par l’IA, alimenté par la documentation produit et l’historique des tickets résolus

02

Conception d’un parcours automatisé de collecte d’avis après achat, avec un timing personnalisé et des relances séquencées

03

Création d’une couche d’automatisation des réseaux sociaux : contenus générés par IA, planification et suivi de l’engagement

04

Ajout d’une escalade intelligente qui transmet le dossier à un humain, avec tout le contexte, dès que la confiance de l’IA baisse

05

Création d’un tableau de bord opérationnel unique réunissant indicateurs de support, conversion des avis et engagement social

03Les résultats

Un impact mesurable

40 %

de temps de support en moins, deux fois plus d’avis Google

Le problème

Le support client, la collecte d’avis et la gestion des réseaux sociaux, réalisés à la main, mobilisaient l’équipe pendant des heures pour des résultats irréguliers.

Le résultat

Une automatisation IA de bout en bout pour une marque e-commerce. Elle gère le support client, la collecte d’avis après achat et la planification des réseaux sociaux, réduisant la charge manuelle tout en renforçant l’engagement client.

04Explorer

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